Simplilearn에 기재된 내용 중 BA(Business Analyst)와 DA(Data Analyst)의 차이에 대해 설명한 내용입니다. 차이는 있으나 결국 유사한 분위기..
Job Description : 업무
BA: A Business analyst understands and solves a business problem and solves a business problem and validates business requirements. They mediate between the IT team and the stakeholds
비즈니스 분석가는 비즈니스 문제를 이해하고 해결하며 요구 사항을 검증합니다. IT 팀과 현업의 의견을 중재합니다.
DA: A data analyst gathers and processes large datasets. After which, they analyze the collected data to unravel useful business insights.
데이터 분석가는 대규모 데이터 세트를 수집하고 처리한 후 분석하여 유용한 비즈니스 통찰력을 얻습니다.
Responsibilities : 책임
BA: Identify the business objectves / Work with the development team / Asses the functional and non-functional requirements. Perform user acceptance testing
비즈니스 목표 정의 / 개발 팀과 협력 / 기능 및 비-기능적 요구 사항을 평가 / 사용자 승인 테스트 수행
DA: Understand the requirement / Collect data through querying / Perform data filtering and cleaning. Remove invalid data / Formulate and present the outcome
요구 사항 이해 / 쿼리를 통한 데이터 수집 / 데이터 필터링 및 정리. 유효하지 않은 데이터 정리 / 공식화(알고리즘화) 및 결과 제시
Skillset : 수행에 필요한 능력
BA: Gradeate / Fresher, Experienced / Excel / SQL / Critical Thinking / Data Visualiaztion / Coding / Presentation
DA: Gradeate / Fresher, Experienced / Excel / SQL / Data Visualiaztion / Coding / Machine Learning / Presentation
미국이나 한국이나 대학졸업장은 필요한것 같습니다.
Salary : 연봉
BA: ＄69,009 (약 80,489,104원)
DA: ＄60,710 (약 70,809,510원)
전체 평균으로 금액이니 연차별로 달라지기는 할것 같네요. 그런데 BA가 더 높다는건 의외네요. 어디까지 미국과 인도 기준입니다.
Company : 채용하는 회사들
채용하는 회사들의 면면을 보면 BA와 DA의 역할은 결국 혼재되어 있는것 같습니다. 사실 Data분석직은 Data를 통한 비즈니스 해결과 수익 증대에 그 역할이 있습니다. 그런의미에서 DA의 업무는 BA가 모두 소화할 수 있다고 보는것 같은 의미이고 이런면에서 연봉도 BA가 높은거 아닌가 싶네요.
직군이 올라갈수록 Hiring은 정말 어려운 과제입니다. 특히 분석가 직군을 채용할 때는 더욱 그렇습니다. Data를 통해 비즈니스 경쟁력을 높여줄 수 있는 분석가를 원하는 것인데. 간혹 Skill에 집중하여 본인을 어필하는 구직자가 많은게 사실이죠.
이제 대부분의 ML과 AI도 성능좋은 무료 Library가 많아지는 추세에서 나의 경쟁력을 어디에 둘 것인지 고려해봐야합니다. 그럼에도 Data직군은 앞으로도 각광받는 영역이 될 것입니다.
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