Deep Learning With Tensorflow/02.텐서플로 2.x (1) 썸네일형 리스트형 1. 텐서플로 2.x의 이해 텐서플로 2.x는 tf.keras와 같은 하이레벨 API를 사용할 것을 권장하지만 내부의 세부 정보를 더 많이 제어해야 하는 경우 텐서플로 1.x의 일반적인 로우레벨 API를 그대로 유지한다. tf.keras와 텐서플로 2.x에는 몇 가지 큰 차이점이 있다. tf.keras는 순차적 API (Sequential), 함수적 API (Functional), 모델 서브클래싱(Model Subclassing)의 세 가지 프로그래밍 모델과 함께 더 하이레벨 API를 제공한다. 특정 keras.layer를 레고 블록 하나에 비유한다면 학습 모델은 '레고 블록을 쌓는 것'처럼 간단히 생성할 수 있다. 순차적 API 하기에서 보인 Mnis코드를 살펴볼 때 순차적 API를 사용하는 예를 다뤘으므로 다음과 같이 블록을 만.. 이전 1 다음
