1. 렉스 프리드먼 (Lex F ridman)
머신 러닝 실무자에게 가장 통찰력있는 채널이라 할 수 있습니다. Lex Fridman 자신과 컴퓨팅, 기계 학습, 딥 러닝, AI 등과 같은 분야의 선구자 또는 최고 전문가와의 통찰력있는 대화를 합니다.
기술적인 내용보다 ML.AI가 우리의 미래를 어떻게 변하게 할지에 대한 자극을 주게 됩니다.
2. 켄 지(Ken Jee)
데이터 과학 분야에서 경력을 가지고 있는 험을 가진 가장 재미있는 데이터 과학 YouTube 인물 중 하나입니다. “Data Science Project from scratch"로 유명해진 유뷰버로 아래와 같은 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.
- FAANG 회사에 지원 한 데이터 과학자들과의 유익한 비디오 인터뷰
- 데이터 과학 커뮤니티에서 잘 알려진 Abhishek Thakur 와 네 번의 Kaggle 그랜드 마스터 와의 통찰력있는 인터뷰
- 대다수의 데이터 과학 실무자가 공감할 수있는 수많은 콘텐츠.
3. 야닉 킬처(Yannic Kilcher)
Yannic Kilcher의 채널은 최첨단 기계 학습 기술을 다루는 연구 논문에 대한 훌륭한 설명을 얻을 수있는 YouTube에서 몇 안되는 채널 중 하나입니다. 다음은 Yannic이 연구 논문을 설명하는 데 사용하는 직관적이고 직접적인 접근 방식을 알려줍니다. 기술적인 부분에 대해 전문적인 지식을 얻고 싶다면 꼭 구독하세요. 그런데 어렵습니다.
- OpenAI의 GPT-3 연구 논문 설명
- Transformer 네트워크를 소개 한 논문에 대한 설명
- 머신 러닝 분야의 고전 연구 논문에 대한 유뷰버시리즈
4. 조던 해로 드(Jordan Harrod)
Jordan Harrod는 AI 관련 주제에 대한 비디오 콘텐츠를 제작하는 MIT 및 Harvard 졸업생입니다. Jordan의 채널에서 AI 기반 기술을 실제 문제 해결에 직접 적용하는 방법을 설명하는 수많은 비디오를 찾을 수 있습니다. 대부분의 비디오는 간결하고 길이가 10 분 미만임에도 대부분의 ML 엔지니어가 혜택을 볼 수있는 관련성이 높고 최신 정보가 너무 많습니다.
5. 핸즈온 머신러닝
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2nd Edition 을 한국어로 설명해주는 내용입니다. 이런 좋은 내용을 무료로 알려준다니 기술적 관점에서 빠르게 알고싶다면 꼭 보면 좋습니다.
6. Do It! 딥러닝 입문
Do IT! 딥러닝 입문에 대한 무료 강좌, 딥러닝에 대한 이론을 전반적으로 빠르게 확인하기에 좋은 강좌입니다.
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